Belum lama ini tepatnya pada november 2016 yang lalu google meluncurkan sebuah sistem yang benama Neural Machine Translation (NMT). Dikutip dari wikipedia NMT merupakan sebuah mesin penerjemah yang menggunakan jaringan yang besar. NMT meningkatkan kualitas terjemahan dengan menerapkan contoh berdasarkan (EBMT) metode terjemahan mesin di mana sistem atau bisa kita sebut "belajar dari jutaan contoh".
Arsitektur sistem pembelajaran GNMT yang diusulkan pertama kali diuji pada lebih dari seratus bahasa yang didukung oleh Google Translate. Dengan kerangka end-to-end yang besar, sistem belajar dari waktu ke waktu untuk menciptakan terjemahan yang lebih baik dan lebih alami.
GNMT mampu menerjemahkan keseluruhan kalimat pada satu waktu, bukan hanya kata per kata. Jaringan GNMT dapat melakukan terjemahan mesin interlingual dengan mengkodekan semantik kalimat tersebut, dan bukan dengan menghafal terjemahan frase-ke-frase.
"Istilah 'Neural' sebetulnya terinspirasi dari susunan saraf di otak manusia, di mana NMT akan memproses sebuah kalimat secara keseluruhan, dan tidak lagi kata per kata," tutur Macduff Hughes, Director Engineering untuk Google Translate.
0 komentar:
Posting Komentar